2017安防摄像头技术发展趋势分析|永利澳门手机网站

众多前沿领域的应用于将更加倚赖深度摄像头，就样子VR、机器人、安防等为了获得更加精准的体验，这也是为什么国际巨头都在布局于此的原因。深度摄像头（又称3D传感器）从视觉数据提供的角度提高机器感官能力。

由于其具备一定的技术门槛，国内外投身于此研发的较为较少。集中于在国外有苹果、微软公司、谷歌、INTEL、Oculus、SONY，国内奥比中光、华捷艾米，图青溪，艺行天下等。

目前，深度摄像头早已渡河技术基础期，方向具体了，将转入3－5年的成长期，未来将引发3D传感器的浪潮。别被2D的背景破面给被骗了3维视觉比起于2维视觉，多了一个维度，可以构建更为准确的物体拆分，适合精度的三维测量，三维数据的模型修复以及智能视觉辨识和分析。上海图青溪信息科技有限公司徐韬解析，2维图像在简单场景下由于缺乏深度的信息无法准确拆分物体。

一个例子是，以前荣耀曾为一款双摄像头的手机，但并非用来做到深度，仅有是两个有所不同摄像头的子集，然后展开图像优化，效果是要把背景破面，但这个只不过是骗的。它只是把背景模糊不清了一下，靠猜测背景和人是不一样的物体，这个和深度没关系，也就是说还只是通过2D处置构建背景破面，并非确实的3D。

而目前智能视觉辨识和分析大部分也仍用2D来做到。用3D作出的拆分，除去背景和多物体拆分都更加精准。现在许多创业公司不会利用微软公司kinect展开现场3D建模。

同时利用3D图像展开面部辨识的准确度更高。以上种种可以显现出，3D视觉的确享有极大的优势。

3D传感器市场格局之所以3D视觉还没普及，因其技术不成熟期且供应商仅有少数几家企业。徐韬说，3D图像是在2D图像的基础上通过颜色图形每一个点来代表有所不同的深度，深度图比较传统的平面图还有相当大的提升空间。此外，由于多了一维，其数据处理却不只多一个数量级。

在人工智能方面，如果用三维做到分析，算法与计算出来量不会有明显的快速增长。就必须有新的处置方法来应付，在目前大部分还在用二维图形做到处置的情形下，这也是一个挑战。

深度摄像头的三种主要技术方法和代表公司分别为：一是单目结构光，代表公司有苹果（并购仅次于的结构光技术公司PrimeSense）、微软公司Kinect－1、英特尔RealSense、GoogleProjectTango等，目前可见的其他创业公司完全都延用此技术路线。二是双目红外线，代表公司LeapMotion。三是飞行中时间法（TOF），代表公司微软公司Kinect－2。在国内，单目结构光供应商有奥比中光科技、华捷艾米软件，双目结构光方案有图青溪科技，TOF方案的有乐行天下科技。

此外，有两家上市公司也开始了内部研发项目。不过，徐韬回应图青溪的3D传感器技术更加看起来单目结构光和双目红外线两种技术的融合，可取得更高的图像质量，并且应用于场景更加甚广，同时知识产权更为整洁。

“在光线很差的情况下，传统的单路结构光会有相当大的问题，无法辨识或者过热。而我们的产品可靠性更高，这一点在行业应用于中占有优势。因为许多特定的行业对产品的可靠性拒绝十分低，有些竞品在多设备情况下不存在相互阻碍无法协同，而我们在多设备条件下需要协高工作。

”徐韬说。最先是一些以色列的创业公司展开深度摄像头的研发，现在这些公司完全都被科技界巨头并购。比如苹果并购PrineSense，这家公司是深度摄像头的民用化先锋。并购后，仍然对外供货。

微软公司用于PrineSense技术作出了Kinect一代，Kinect－2使用内部开发技术，渐趋堵塞生态。谷歌则会沦为一项产品或技术的供应商，而在于推展应用于研发。

某种程度Intel直言Realsense方案须要配上X86芯片用于。可以说道巨头的深度摄像头都有为己所用的形态。

徐韬指出，这种现状留下了深度摄像头创新型公司更大的市场空间，特别是在在行业应用于方面。未来将会代替激光雷达引起机器人及VR内容应用于革命深度摄像头最著名的消费级应用于是体感摄像头，如微软公司XBOX游戏机的体感摄像头Kinect。

微软公司的HOLOLENSE也大量使用了深度摄像头。深度摄像头最冷的领域是机器人，自动驾驶，AR／VR，智能安防，智能家居，消费娱乐等，它们对深度摄像头具有十分极大的市场需求。

本文来源：永利澳门手机网站-www.livestockdiversity.com